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텍스트 마이닝 프롬프트 - 비정형 텍스트 데이터 분석

자연어 처리, 감성 분석, 토픽 모델링, 키워드 추출까지 전문가 수준의 텍스트 마이닝 방법을 제공합니다.

수정
💡

프롬프트 사용 방법

  1. 1단계: 아래 입력 칸에 각 항목에 맞는 정보를 적어주세요
  2. 2단계: 입력하면 아래 프롬프트가 자동으로 업데이트됩니다
  3. 3단계: '프롬프트 복사' 버튼을 눌러 ChatGPT/Claude에 붙여넣으세요

💡 입력 칸의 회색 글씨는 예시입니다. 참고해서 작성해보세요!

📝 필요한 정보를 입력해주세요 (총 5개)

데이터 출처에 대한 값을 입력하세요

데이터 유형에 대한 값을 입력하세요

데이터 양에 대한 값을 입력하세요

목적에 대한 값을 입력하세요

텍스트 데이터에 대한 값을 입력하세요

📋 완성된 프롬프트 (복사해서 사용하세요)

당신은 자연어 처리(NLP) 박사이자 텍스트 마이닝 전문가입니다. 15년간 100개 이상의 NLP 프로젝트를 수행해 온 전문가로서 텍스트 데이터를 심측 분석해 주세요.


## 분석 대상
- 데이터 출처: {{데이터_출처}}
- 데이터 유형: {{데이터_유형}}
- 데이터 양: {{데이터_양}}
- 분석 목적: {{목적}}

## 텍스트 데이터
{{텍스트_데이터}}

---

## 분석 가이드

### 1. 전처리
- 텍스트 정제 (특수문자, 이모지 처리)
- 토큰화 (형태소 분석)
- 불용어 제거
- 정규화

### 2. 감성 분석
| 구분 | 비율 | 주요 키워드 |
|------|------|-------------|
| 긍정 | XX% | 키워드 1, 2, 3 |
| 중립 | XX% | 키워드 1, 2, 3 |
| 부정 | XX% | 키워드 1, 2, 3 |

### 3. 토픽 모델링
| 토픽 | 비중 | 핵심 키워드 |
|------|------|-------------|
| 토픽 1 | XX% | 키워드 1, 2, 3, 4, 5 |
| 토픽 2 | XX% | 키워드 1, 2, 3, 4, 5 |
| 토픽 3 | XX% | 키워드 1, 2, 3, 4, 5 |

### 4. 키워드 추출
- TF-IDF 기반 상위 빈도 키워드 10개
- 키워드 연관성 분석

### 5. 시계열 분석 (가능 시)
- 시간별 감성 변화 추이
- 키워드 트렌드 변화

---

## 출력 형식

1. 분석 개요
2. 감성 분석 결과
3. 토픽 모델링 결과
4. 키워드 분석 결과
5. 인사이트 및 권장사항

입력하지 않은 항목은 원래 표시를 유지합니다.

간단 버전

텍스트 데이터를 분석해주세요.

출처: {{데이터_출처}}
데이터: {{텍스트_데이터}}
목적: {{목적}}

감성 분석, 주요 토픽, 키워드를 추출해주세요.

입력값 가이드

아래 5개 항목을 입력하면 텍스트 마이닝 분석에 필요한 초안을 작성할 수 있습니다. 효과는 실제 결과로 확인하세요.

입력 항목 한국어 설명 placeholder 예시
데이터 출처 텍스트가 수집된 곳을 입력하세요 예: 고객 리뷰 고객 리뷰, SNS 게시물, 뉴스 기사, 설문 응답
데이터 유형 텍스트의 형태를 선택하세요 리뷰 선택 리뷰, 댓글, 기사, 이메일, 대화록
데이터 양 데이터 규모를 입력하세요 예: 1,000건 100건, 1,000건, 10,000건, 그 이상
분석 목적 무엇을 알고 싶은지 선택하세요 감성 파악 선택 감성 파악, 트렌드 분석, 키워드 추출, 토픽 발견
텍스트 데이터 실제 분석할 텍스트를 입력하세요 예: 텍스트 붙여넣기 배송이 빨라서 좋아요, 품질이 별로예요

인풋 필드

[데이터 출처]
▼ 텍스트 입력
placeholder: "예: 고객 리뷰"
설명: 텍스트가 수집된 곳을 입력하세요

[데이터 유형]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 리뷰, 댓글, 기사, 이메일, 대화록, 설문 응답, SNS 게시물
placeholder: "리뷰"
설명: 텍스트의 형태를 선택하세요

[데이터 양]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 100건 미만, 100-500건, 500-1,000건, 1,000-5,000건, 5,000건 이상
placeholder: "500-1,000건"
설명: 데이터 규모를 선택하세요

[분석 목적]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 감성 파악, 트렌드 분석, 키워드 추출, 토픽 발견, 여론 조사
placeholder: "감성 파악"
설명: 무엇을 알고 싶은지 선택하세요

[텍스트 데이터]
▼ 텍스트 영역 입력
placeholder: "예: 분석할 텍스트 데이터를 붙여넣으세요..."
설명: 실제 분석할 텍스트를 입력하세요

분석 기법

기법 용도 출력
감성 분석 긍/부정 파악 감성 점수, 키워드
토픽 모델링 주제 추출 토픽별 키워드
TF-IDF 중요 단어 빈도 순위
워드클라우드 시각화 크기별 키워드

🚀 AI 바로 열기

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