gemini

Gemini 사용자 행동 분석 프롬프트 - UX 분석 히트맵 사용자여정

Gemini로 사용자 행동 분석, 히트맵 해석, 사용자 여정 분석, 전환율 개선안을 제시하는 프롬프트입니다. UX 리서처와 PM을 위한 데이터 기반 사용자 경험 최적화 가이드입니다.

수정 2026년 9월 6일

#사용자행동분석 #UX분석 #히트맵 #사용자여정 #전환율최적화

💡

프롬프트 사용 방법

1단계: 아래 입력 칸에 각 항목에 맞는 정보를 적어주세요
2단계: 입력하면 아래 프롬프트가 자동으로 업데이트됩니다
3단계: '프롬프트 복사' 버튼을 눌러 ChatGPT/Claude에 붙여넣으세요

💡 입력 칸의 회색 글씨는 예시입니다. 참고해서 작성해보세요!

📝 필요한 정보를 입력해주세요 (총 6개)

웹사이트 URL (웹사이트_URL)

웹사이트 URL에 대한 값을 입력하세요

분석 기간 (분석_기간)

분석 대상 기간

목적 (목적)

목적에 대한 값을 입력하세요

트래픽 데이터 (트래픽_데이터)

트래픽 데이터에 대한 값을 입력하세요

히트맵 데이터 (히트맵_데이터)

히트맵 데이터에 대한 값을 입력하세요

여정 데이터 (여정_데이터)

여정 데이터에 대한 값을 입력하세요

📋 완성된 프롬프트 (복사해서 사용하세요)

당신은 UX 애널리스트입니다. 사용자 행동 데이터를 분석하여 실행 가능한 인사이트를 도출해주세요.


## 분석 대상
- 웹사이트/앱: {{웹사이트_URL}}
- 분석 기간: {{분석_기간}}
- 분석 목적: {{목적}}

## 데이터
- 트래픽 데이터: {{트래픽_데이터}}
- 히트맵 데이터: {{히트맵_데이터}}
- 여정 데이터: {{여정_데이터}}

## 분석 내용
1. 히트맵 분석 (핫존/콜드존)
2. 사용자 여정 및 이탈 지점
3. 세그먼트별 행동 패턴
4. UI/UX 개선 권장사항
5. A/B 테스트 제안

구체적인 데이터와 근거를 포함해주세요.

입력하지 않은 항목은 원래 표시를 유지합니다.

간단 버전

사용자 행동을 분석해주세요.

사이트: {{웹사이트_URL}}
기간: {{분석_기간}}
데이터: {{트래픽_데이터}}, {{히트맵_데이터}}

히트맵 인사이트, 주요 이탈 지점, 개선 권장사항을 제안해주세요.

입력값 가이드

입력 항목	한국어 설명	placeholder	예시
웹사이트 URL	분석할 웹사이트나 앱 주소를 입력하세요	예: www.example.com, 모바일 앱	`www.example.com`, `모바일 앱`, `쇼핑몰 앱`
분석 기간	데이터를 수집한 기간을 입력하세요	예: 2024년 1월, 최근 4주	`2024년 1월`, `최근 4주`, `최근 3개월`
분석 목적	분석을 통해 달성하고 싶은 목표를 입력하세요	예: 전환율 개선, 이탈률 감소	`전환율 개선`, `이탈률 감소`, `체류 시간 증가`
트래픽 데이터	방문자, 세션, 페이지뷰 등 기본 지표를 입력하세요	예: 방문자 125,430명, 이탈률 42%	`방문자 125,430명, 이탈률 42%`
히트맵 데이터	클릭, 스크롤, 상호작용 데이터를 입력하세요	예: CTA 클릭률 23%, 50% 스크롤 도달률 72%	`CTA 클릭률 23%, 50% 스크롤 도달률 72%`
여정 데이터	유입경로, 페이지 이동 데이터를 입력하세요	예: 검색 유입 60%, 랜딩→상세→장바구니	`검색 유입 60%, 랜딩→상세→장바구니`
이벤트 데이터	버튼 클릭, 폼 제출 등을 입력하세요	예: CTA 클릭 15,420회	`CTA 클릭 15,420회`, `폼 제출 3,200회`
세그먼트 데이터	신규/재방문, 기기별 데이터를 입력하세요	예: 신규 전환율 1.8%, 모바일 58%	`신규 전환율 1.8%, 모바일 58%`
기기 유형	주요 접속 기기를 선택하세요	예: 모바일 70%, 데스크톱 30%	`모바일 70%, 데스크톱 30%`, `태블릿 40%`
특별 관심사항	특별히 분석하고 싶은 영역을 입력하세요	예: 장바구니 이탈, 검색 기능	`장바구니 이탈`, `검색 기능`, `상세페이지 이탈`

인풋 필드

[웹사이트 URL]
▼ 텍스트 입력
placeholder: "예: www.example.com, 모바일 앱"
설명: 분석할 웹사이트나 앱 주소를 입력하세요

[분석 기간]
▼ 텍스트 입력
placeholder: "예: 2024년 1월, 최근 4주"
설명: 데이터를 수집한 기간을 입력하세요

[분석 목적]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 전환율 개선, 이탈률 감소, 체류 시간 증가, 클릭률 향상, 사용성 개선
placeholder: "예: 전환율 개선, 이탈률 감소"
설명: 분석을 통해 달성하고 싶은 목표를 선택하세요

[트래픽 데이터]
▼ 텍스트 영역 입력
placeholder: "예: 방문자 125,430명, 이탈률 42%"
설명: 방문자, 세션, 페이지뷰 등 기본 지표를 입력하세요

[히트맵 데이터]
▼ 텍스트 영역 입력
placeholder: "예: CTA 클릭률 23%, 50% 스크롤 도달률 72%"
설명: 클릭, 스크롤, 상호작용 데이터를 입력하세요

[여정 데이터]
▼ 텍스트 영역 입력
placeholder: "예: 검색 유입 60%, 랜딩→상세→장바구니"
설명: 유입경로, 페이지 이동 데이터를 입력하세요

[이벤트 데이터]
▼ 텍스트 입력
placeholder: "예: CTA 클릭 15,420회"
설명: 버튼 클릭, 폼 제출 등을 입력하세요

[세그먼트 데이터]
▼ 텍스트 영역 입력
placeholder: "예: 신규 전환율 1.8%, 모바일 58%"
설명: 신규/재방문, 기기별 데이터를 입력하세요

[기기 유형]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 모바일, 데스크톱, 태블릿, 모두 해당
placeholder: "예: 모바일 70%, 데스크톱 30%"
설명: 주요 접속 기기를 선택하세요

[특별 관심사항]
▼ 텍스트 영역 입력
placeholder: "예: 장바구니 이탈, 검색 기능"
설명: 특별히 분석하고 싶은 영역을 입력하세요

히트맵 분석 요소

클릭맵

핫존: 높은 클릭 밀도 영역
콜드존: 낮은 상호작용 영역
데드클릭: 클릭 가능하지 않은 요소 클릭

스크롤맵

폴드 효과: 첫 화면 가시성 중요
도달률: 25%/50%/75%/100%별 도달 비율

시선 패턴

F패턴: 텍스트 중심 페이지
Z패턴: 랜딩페이지, 마케팅 페이지

사용자 여정 단계

단계	설명	주요 지표
인지	첫 방문	유입 소스, 랜딩 페이지
탐색	정보 검색	페이지뷰, 체류시간
고려	구매 고려	상세페이지 조회, 비교
전환	행동 완료	구매, 가입, 다운로드
유지	재방문	리텐션, 재구매율

세그먼트별 행동 패턴

세그먼트	특징	분석 포인트
신규 방문자	짧은 체류, 낮은 전환	온보딩, 첫인상
재방문자	깊은 탐색, 높은 전환	충성도, 재구매
모바일	높은 이탈, 낮은 전환	로딩속도, 버튼 크기
데스크톱	깊은 탐색, 높은 전환	정보 밀도, 네비게이션

핵심 KPI 벤치마크

지표	평균	우수	개선 필요
전환율 (이커머스)	2-3%	5%+	1% 미만
이탈률	40-50%	30% 미만	70% 이상
평균 체류시간	2-3분	5분+	1분 미만
7일 리텐션	15-20%	30%+	10% 미만
페이지/세션	2-3	5+	1.5 미만

주요 이탈 원인과 개선

이탈 지점	일반적 원인	개선 방안
상품 상세페이지	가격 불투명, 배송비 미표시	가격 명시, 배송비 조기 표시
장바구니	복잡한 결제, 배송비	게스트 체크아웃, 결제 간소화
검색 결과	관련성 낮음	알고리즘 개선, 필터 강화
폼 제출	필드 과다, 오류	필드 축소, 실시간 검증