Gemini 코호트 리텐션 분석 프롬프트 - 사용자 그룹별 유지율 분석

간단 버전

{{제품명}}의 코호트 리텐션을 분석해주세요.
기간: {{기간}}
데이터: {{코호트_데이터}}

월별 코호트 리텐션 테이블, 이탈 원인, 개선 권장사항 3가지를 제시해주세요.

입력값 가이드

인풋 필드

[제품명]
▼ 텍스트 입력
placeholder: "예: 네이버 웨일, 배달의민족"
설명: 분석할 서비스 이름을 입력하세요

[비즈니스 모델]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 앱, SaaS, 이커머스, 구독, B2B, 마켓플레이스
placeholder: "예: 앱, SaaS, 이커머스, 구독"
설명: 서비스 형태를 선택하세요

[산업군]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 핀테크, 이커머스, 게임, 교육, 헬스케어, 엔터테인먼트
placeholder: "예: 핀테크, 이커머스, 게임"
설명: 산업 분야를 선택하세요

[분석 기간]
▼ 텍스트 입력
placeholder: "예: 2024년, 최근 6개월"
설명: 분석할 기간을 입력하세요

[코호트 기준]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 가입일, 첫 구매일, 첫 접속일, 첫 결제일
placeholder: "예: 가입일, 첫 구매일"
설명: 사용자 그룹화 기준을 선택하세요

[코호트 크기]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 일별, 주별, 월별, 분기별
placeholder: "예: 일별, 주별, 월별"
설명: 집계 단위를 선택하세요

[리텐션 기준]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 접속, 구매, 활동, 이용, 방문
placeholder: "예: 접속, 구매, 활동"
설명: 유지율 측정 기준을 선택하세요

[코호트 데이터]
▼ 텍스트 영역 입력 또는 파일 업로드
placeholder: "예: CSV 또는 표 형식"
설명: 사용자별 활동 데이터를 입력하세요 (CSV 파일 업로드 가능)

코호트 유형별 템플릿

시간 기반 코호트

가입 시점별 리텐션을 분석해주세요.
기준: 가입월
데이터: {{데이터}}

월별 코호트 리텐션 테이블, 계절성 패턴, 트렌드를 분석해주세요.

행동 기반 코호트

초기 행동 패턴별 리텐션을 분석해주세요.
데이터: {{데이터}}

파워/정규/저활성 유저별 리텐션과 AHA 모먼트를 분석해주세요.

채널 기반 코호트

획득 채널별 리텐션을 분석해주세요.
데이터: {{데이터}}

채널별 리텐션, LTV:CAC, 예산 최적화안을 제안해주세요.

핵심 지표

리텐션 유형

업계별 Day 30 기준

리텐션 곡선 패턴

개선 전략

주의사항

• 데이터 품질: 정확한 사용자 추적 필수
• 코호트 정의: 명확하고 일관된 기준
• 기간 선택: 최소 3개월 이상 분석
• 외부 요인: 계절성, 이벤트 고려
• 실행: 분석 후 실행이 중요