Gemini 코호트 분석 프롬프트 - 리텐션/수익/사용자 행동 분석
Gemini로 코호트 분석을 수행하는 프롬프트입니다. 사용자 행동, 리텐션, 수익 코호트 분석으로 고객 생애 가치, 이탈률, 재구매율을 분석합니다.
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프롬프트 사용 방법
- 1단계: 아래 입력 칸에 각 항목에 맞는 정보를 적어주세요
- 2단계: 입력하면 아래 프롬프트가 자동으로 업데이트됩니다
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분석 대상 기업
산업군에 대한 값을 입력하세요
코호트 기준에 대한 값을 입력하세요
분석 대상 기간
코호트 데이터에 대한 값을 입력하세요
📋 완성된 프롬프트 (복사해서 사용하세요)
코호트 분석을 수행하세요.
## 분석 개요
- 기업: {{기업명}}
- 산업군: {{산업군}}
- 코호트 기준: {{코호트_기준}} (가입월/첫구매일/캠페인)
- 분석 기간: {{분석_기간}}
## 데이터
{{코호트_데이터}}
## 분석 요청
1. 리텐션 코호트 (Day 1, 7, 30, 90)
2. 수익 코호트 (LTV, ARPU)
3. 이탈 분석 (이탈률, 위험군)
4. 행동 코호트 (파워/코어/캐주얼)
5. 코호트별 전략
구체적인 수치와 실행 가능한 권장사항을 포함하세요. 입력하지 않은 항목은 원래 표시를 유지합니다.
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간단 버전
코호트 분석을 해주세요.
기업: {{기업명}}
데이터: {{코호트_데이터}}
리텐션 코호트, LTV 분석, 이탈 패턴, 개선 권장사항 3가지를 제시해주세요.
입력값 가이드
| 입력 항목 | 한국어 설명 | placeholder | 예시 |
|---|---|---|---|
| 기업명 | 분석할 기업이나 브랜드명을 입력하세요 | 예: 스타벅스, 쿠팡, 노션 | 스타벅스, 쿠팡, 노션 |
| 산업군 | 기업이 속한 산업 분야를 선택하세요 | 예: 이커머스, SaaS, 핀테크 | 이커머스, SaaS, 핀테크, 게임 |
| 코호트 기준 | 코호트를 분류할 기준을 선택하세요 | 예: 가입월, 첫구매월, 캠페인 | 가입월, 첫구매월, 캠페인 |
| 분석 기간 | 데이터를 분석할 기간을 입력하세요 | 예: 2024년, 최근 12개월 | 2024년, 최근 12개월, 최근 3년 |
| 코호트 데이터 | 시계열 코호트 데이터를 입력하세요 | 예: 월별 사용자수, 리텐션률 표 | 월별 사용자수, 리텐션률 표 |
인풋 필드
[기업명]
▼ 텍스트 입력
placeholder: "예: 스타벅스, 쿠팡, 노션"
설명: 분석할 기업이나 브랜드명을 입력하세요
[산업군]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 이커머스, SaaS, 핀테크, 게임, 교육, 엔터테인먼트
placeholder: "예: 이커머스, SaaS, 핀테크"
설명: 기업이 속한 산업 분야를 선택하세요
[코호트 기준]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 가입월, 첫구매월, 캠페인, 첫접속월, 첫결제월
placeholder: "예: 가입월, 첫구매월, 캠페인"
설명: 코호트를 분류할 기준을 선택하세요
[분석 기간]
▼ 텍스트 입력
placeholder: "예: 2024년, 최근 12개월"
설명: 데이터를 분석할 기간을 입력하세요
[코호트 데이터]
▼ 텍스트 영역 입력 또는 파일 업로드
placeholder: "예: 월별 사용자수, 리텐션률 표"
설명: 시계열 코호트 데이터를 입력하세요 (CSV 파일 업로드 가능)
분석 유형별 템플릿
이커머스 코호트
이커머스 코호트 분석을 해주세요.
기업: {{기업명}}
카테고리: {{카테고리}}
데이터: {{코호트_데이터}}
재구매율, LTV, 카테고리별 행동, 채널별 품질을 분석해주세요.
SaaS/구독 코호트
SaaS 코호트 분석을 해주세요.
서비스: {{서비스명}}
가격 플랜: {{가격_플랜}}
데이터: {{코호트_데이터}}
온보딩 리텐션, 유료전환, 구독갱신, MRR 성장을 분석해주세요.
앱/모바일 코호트
앱 코호트 분석을 해주세요.
앱: {{앱명}}
카테고리: {{카테고리}}
데이터: {{코호트_데이터}}
설치 리텐션, 세션 행동, 인앱결제, 채널별 성과를 분석해주세요.
핵심 지표
리텐션 지표
| 지표 | 정의 | 벤치마크 |
|---|---|---|
| Day 1 리텐션 | 첫날 유지율 | 40-60% |
| Day 7 리텐션 | 일주일 유지율 | 20-40% |
| Day 30 리텐션 | 한달 유지율 | 10-30% |
| Steady State | 안정화 리텐션 | 5-15% |
수익 지표
| 지표 | 정의 | 용도 |
|---|---|---|
| ARPU | 사용자당 평균 수익 | 수익성 측정 |
| LTV | 고객 생애 가치 | 획득 효율 판단 |
| LTV/CAC | 획득 효율 | 3:1 이상 권장 |
| Payback | 비용 회수 기간 | 12개월 이내 |
행동 세그먼트
| 세그먼트 | 정의 | 전략 |
|---|---|---|
| Power User | 월 10+ 회 활동 | VIP 혜택 |
| Core User | 월 5-9회 활동 | 업그레이드 유도 |
| Casual User | 월 1-4회 활동 | 참여도 강화 |
| Dormant | 0회 활동 | 재활성화 |
코호트 유형
| 유형 | 정의 | 용도 |
|---|---|---|
| 시간 기반 | 가입/구매 시점별 | 트렌드, 계절성 |
| 행동 기반 | 활동 패턴별 | AHA 모먼트 |
| 채널 기반 | 유입 소스별 | 마케팅 ROI |
| 규모 기반 | 코호트 크기별 | 확장성 |
주의사항
- 데이터 품질: 최소 3-6개월 데이터 권장
- 코호트 크기: 일별보다 주별/월별 권장
- 외부 요인: 시즌성, 이벤트 고려
- 상관관계: 인과관계와 구분 필요
- 지속 분석: 일회성 아닌 정기적 분석
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