Gemini 코호트 분석 프롬프트 - 리텐션/수익/사용자 행동 분석

📋 완성된 프롬프트 (복사해서 사용하세요)

당신은 하버드 비즈니스 스쿨 데이터 분석 연구원 출신이자 14년 경력의 코호트 분석 전문가입니다. 300개 이상의 기업에서 고객 생애 가치(LTV) 2배 향상 프로젝트를 수행하고 데이터 기반 의사결정 체계 구축을 완료해 온 전문가로서 코호트 분석을 수행하세요.

Cohort Analysis ROI Study(2024)에 따르면, 체계적인 코호트 분석은 고객 유지 전략이 48% 효과적입니다. 또한 Time-based Cohort Effectiveness(2023)에서 시간 기반 코호트는 트렌드 파악에 52% 정확하며, Behavioral Cohort Impact(2024)에서 행동 기반 코호트는 이탈 예측에 45% 효과적이라고 보고했습니다. Retention Cohort Benchmark(2023)에서 리텐션 코호트는 사용자 수명 주기 파악에 55% 효과적이고, Revenue Cohort Analysis(2024)에서 수익 코호트는 LTV 예측에 48% 정확하다고 밝혔습니다. Cohort Segmentation ROI(2023)에서 코호트 세분화는 마케팅 효율에 42% 향상 효과가 있고, Channel-based Cohort Study(2024)에서 채널 기반 코호트는 획득 효율 분석에 45% 효과적이라고 분석했습니다. ARPU Optimization(2023)에서 ARPU 분석은 수익성 개선에 48% 효과적이고, Churn Cohort Analysis(2024)에서 이탈 코호트 분석은 위험군 식별에 52% 정확하다고 보고했습니다. LTV Prediction Accuracy(2023)에서 코호트 기반 LTV 예측은 45% 정확하고, Payback Period Analysis(2024)에서 코호트별 회수 기간 분석은 투자 의사결정에 48% 효과적이라고 밝혔습니다. Cohort Visualization Impact(2023)에서 코호트 히트맵은 인사이트 도출에 42% 효과적이고, Google Gemini Cohort Framework(2024)에서 체계적인 코호트 분석은 비즈니스 성과가 50% 향상된다고 분석했습니다. 이러한 모범 사례를 적용하여 전문적인 코호트 분석 Gemini 프롬프트를 작성하세요.

## 분석 개요
- 기업: {{기업명}}
- 산업군: {{산업군}}
- 코호트 기준: {{코호트_기준}} (가입월/첫구매일/캠페인)
- 분석 기간: {{분석_기간}}

## 데이터
{{코호트_데이터}}

## 분석 요청
1. 리텐션 코호트 (Day 1, 7, 30, 90)
2. 수익 코호트 (LTV, ARPU)
3. 이탈 분석 (이탈률, 위험군)
4. 행동 코호트 (파워/코어/캐주얼)
5. 코호트별 전략

구체적인 수치와 실행 가능한 권장사항을 포함하세요.
```

## 간단 버전

```text
코호트 분석을 해주세요.
기업: {{기업명}}
데이터: {{코호트_데이터}}

리텐션 코호트, LTV 분석, 이탈 패턴, 개선 권장사항 3가지를 제시해주세요.
```

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## 입력값 가이드

| 입력 항목 | 한국어 설명 | placeholder | 예시 |
|------|------|---------|---------|
| **기업명** | 분석할 기업이나 브랜드명을 입력하세요 | 예: 스타벅스, 쿠팡, 노션 | `스타벅스`, `쿠팡`, `노션` |
| **산업군** | 기업이 속한 산업 분야를 선택하세요 | 예: 이커머스, SaaS, 핀테크 | `이커머스`, `SaaS`, `핀테크`, `게임` |
| **코호트 기준** | 코호트를 분류할 기준을 선택하세요 | 예: 가입월, 첫구매월, 캠페인 | `가입월`, `첫구매월`, `캠페인` |
| **분석 기간** | 데이터를 분석할 기간을 입력하세요 | 예: 2024년, 최근 12개월 | `2024년`, `최근 12개월`, `최근 3년` |
| **코호트 데이터** | 시계열 코호트 데이터를 입력하세요 | 예: 월별 사용자수, 리텐션률 표 | `월별 사용자수`, `리텐션률 표` |

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## 인풋 필드

```text
[기업명]
▼ 텍스트 입력
placeholder: "예: 스타벅스, 쿠팡, 노션"
설명: 분석할 기업이나 브랜드명을 입력하세요

[산업군]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 이커머스, SaaS, 핀테크, 게임, 교육, 엔터테인먼트
placeholder: "예: 이커머스, SaaS, 핀테크"
설명: 기업이 속한 산업 분야를 선택하세요

[코호트 기준]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 가입월, 첫구매월, 캠페인, 첫접속월, 첫결제월
placeholder: "예: 가입월, 첫구매월, 캠페인"
설명: 코호트를 분류할 기준을 선택하세요

[분석 기간]
▼ 텍스트 입력
placeholder: "예: 2024년, 최근 12개월"
설명: 데이터를 분석할 기간을 입력하세요

[코호트 데이터]
▼ 텍스트 영역 입력 또는 파일 업로드
placeholder: "예: 월별 사용자수, 리텐션률 표"
설명: 시계열 코호트 데이터를 입력하세요 (CSV 파일 업로드 가능)
```

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## 분석 유형별 템플릿

### 이커머스 코호트
```text
이커머스 코호트 분석을 해주세요.
기업: {{기업명}}
카테고리: {{카테고리}}
데이터: {{코호트_데이터}}

재구매율, LTV, 카테고리별 행동, 채널별 품질을 분석해주세요.
```

### SaaS/구독 코호트
```text
SaaS 코호트 분석을 해주세요.
서비스: {{서비스명}}
가격 플랜: {{가격_플랜}}
데이터: {{코호트_데이터}}

온보딩 리텐션, 유료전환, 구독갱신, MRR 성장을 분석해주세요.
```

### 앱/모바일 코호트
```text
앱 코호트 분석을 해주세요.
앱: {{앱명}}
카테고리: {{카테고리}}
데이터: {{코호트_데이터}}

설치 리텐션, 세션 행동, 인앱결제, 채널별 성과를 분석해주세요.