Gemini 리텐션 분석 프롬프트 - 사용자 유지와 이탈 방지
Gemini로 사용자 리텐션 분석, 이탈률 분석, 코호트 분석을 수행하는 프롬프트입니다.
수정
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프롬프트 사용 방법
- 1단계: 아래 입력 칸에 각 항목에 맞는 정보를 적어주세요
- 2단계: 입력하면 아래 프롬프트가 자동으로 업데이트됩니다
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서비스 또는 프로젝트 이름
산업군에 대한 값을 입력하세요
비즈니스 모델에 대한 값을 입력하세요
분석 대상 기간
코호트 정보에 대한 값을 입력하세요
이탈 정의에 대한 값을 입력하세요
📋 완성된 프롬프트 (복사해서 사용하세요)
사용자 리텐션 분석을 수행하세요.
## 서비스 정보
- 서비스명: {{서비스명}}
- 산업군: {{산업군}}
- 비즈니스 모델: {{비즈니스_모델}}
- 분석 기간: {{분석_기간}}
## 리텐션 데이터
| 가입 시기 | 사용자 수 | D1 리텐션 | D7 리텐션 | D30 리텐션 |
|----------|-----------|-----------|-----------|------------|
| {{코호트_정보}} | - | - | - | - |
## 이탈 정의
- 이탈 기준: {{이탈_정의}}
리텐션 지표 분석, 이탈 원인 식별, 개선 전략을 제안하세요. 입력하지 않은 항목은 원래 표시를 유지합니다.
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간단 버전
사용자 리텐션 데이터를 분석해주세요.
서비스: {{서비스명}}, 기간: {{분석_기간}}
데이터: {{리텐션_데이터}}
D1/D7/D30 리텐션율, 이탈 시점, 개선 아이디어 3가지
입력값 가이드
| 입력 항목 | 한국어 설명 | placeholder | 예시 |
|---|---|---|---|
| 서비스명 | 분석하려는 서비스 이름을 입력하세요 | 예: 모바일 게임 앱 | 모바일 게임 앱, 이커머스 플랫폼, 핀테크 앱 |
| 산업군 | 서비스가 속한 산업 분야를 선택하세요 | 예: 게임, 이커머스, 핀테크 | 게임, 이커머스, 핀테크, SaaS |
| 비즈니스 모델 | 수익 모델 유형을 선택하세요 | 예: B2C 앱, B2B SaaS, 구독 | B2C 앱, B2B SaaS, 구독 모델, 프리미엄 |
| 분석 기간 | 데이터를 수집한 기간을 선택하세요 | 예: 최근 3개월, 2024년 | 최근 3개월, 2024년, 최근 6개월 |
| 리텐션 데이터 | D1/D7/D30 리텐션율을 입력하세요 | 예: 표 또는 CSV 형식 | 표 또는 CSV 형식, 코호트별 데이터 |
| 이탈 정의 | 이탈로 간주하는 기준을 입력하세요 | 예: 30일 동안 미방문 | 30일 동안 미방문, 7일 동안 미활동, 결제 미갱신 |
인풋 필드
[서비스명]
▼ 텍스트 입력
placeholder: "예: 모바일 게임 앱"
설명: 분석하려는 서비스 이름을 입력하세요
[산업군]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 게임, 이커머스, 핀테크, SaaS, 교육, 엔터테인먼트
placeholder: "예: 게임, 이커머스, 핀테크"
설명: 서비스가 속한 산업 분야를 선택하세요
[비즈니스 모델]
▼ 드롭다운 선택
옵션: B2C 앱, B2B SaaS, 구독 모델, 프리미엄, 광고, 마켓플레이스
placeholder: "예: B2C 앱, B2B SaaS, 구독"
설명: 수익 모델 유형을 선택하세요
[분석 기간]
▼ 드롭다운 선택
옵션: 최근 3개월, 최근 6개월, 최근 12개월, 올해, 작년
placeholder: "예: 최근 3개월, 2024년"
설명: 데이터를 수집한 기간을 선택하세요
[리텐션 데이터]
▼ 텍스트 영역 입력 또는 파일 업로드
placeholder: "예: 표 또는 CSV 형식"
설명: D1/D7/D30 리텐션율을 입력하세요 (CSV 파일 업로드 가능)
[이탈 정의]
▼ 텍스트 입력
placeholder: "예: 30일 동안 미방문"
설명: 이탈로 간주하는 기준을 입력하세요
리텐션 지표 정의
| 지표 | 정의 | 좋은 기준 | 나쁜 기준 |
|---|---|---|---|
| D1 리텐션 | 가입 다음날 재방문율 | 40%+ | 20%미만 |
| D7 리텐션 | 7일 후 재방문율 | 20%+ | 10%미만 |
| D30 리텐션 | 30일 후 재방문율 | 10%+ | 5%미만 |
이탈 시점 분석
| 시점 | 이탈 비중 | 주요 원인 | 개입 기회 |
|---|---|---|---|
| Day 1 | 40-60% | 온보딩 미완료 | FTF 최적화 |
| Day 3 | 15-25% | 초기 가치 미경험 | Aha 모먼트 조기 |
| Day 7 | 10-15% | 습관 형성 실패 | 푸시, 리마케팅 |
| Day 30 | 5-10% | 장기 가치 불확실 | 장기 목표 설정 |
Aha 모먼트 식별
| 서비스 유형 | Aha 모먼트 예시 |
|---|---|
| SaaS | 첫 프로젝트 생성 |
| 이커머스 | 첫 구매 완료 |
| 소셜 | 친구 3명 이상 팔로우 |
| 게임 | 첫 스테이지 클리어 |
리텐션 개선 전략
온보딩 최적화 (Day 0-7)
- 가치 제안 30초 내 전달
- 핵심 기능 첫 세션 내 경험
- 성공 시 즉시 보상
재참여 캠페인
| 시점 | 채널 | 인센티브 |
|---|---|---|
| Day 3 미방문 | 푸시 | 작은 보상 |
| Day 7 미방문 | 이메일 | 쿠폰 |
| Day 30 미방문 | SMS | 강력한 제안 |
주의사항
- 데이터 품질: 최소 3개월 이상 데이터 필요
- 이탈 정의: 업계 표준 고려, 서비스에 맞게 설정
- 코호트 크기: 각 코호트당 100명 이상 권장
- 프라이버시: 개인정보 포함 데이터 주의
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